想要构建完整开发者用户画像，就需要对决策链上所有相关角色进行调研

随着Mar-tech等技术飞速发展，ToB营销相较以往发生了天翻地覆的变化。相较于短平快的直接BD手段，建立长期关系营销方案、拉长客户关系生命周期已经成为可执行、可持续、相对低成本的营销策略。与此同时，由于客户关系生命周期的拉长，这也开始要求在营销过程中对不同用户群体都能提供对应价值。

一、开发者画像

由于使用相关技术产品或服务的企业用户，大多具有企业属性且内部包含多个角色属性。想要构建完整开发者用户画像，就需要对决策链上所有相关角色进行调研。因此，调研需要包含行业属性、企业属性、角色属性这几个主要维度：

1. 行业属性：如不同行业的市场结构、运作模式/规律。通过行业特征，了解行业现状和发展趋势；以云计算举例，银行业的上云需求一定会比房地产更强，且需求更严苛 、预算更充足。
2. 企业属性：如企业规模、收入规模、活跃用户、使用评价等。通过企业特征，了解目标开发者的业务需求现状与企业发展的痛点；
3. 角色属性：如决策者（CIO、CTO）、中间层（技术专家、研发总监）使用者（一线员工），决策者、中间层、使用者关注点和需求存在很大差异，明确其间的分水岭；
4. 个人属性：如年龄、技能等需求，更多是关于马斯洛理论上层相关的问题。

这里我们可以使用两种调研手段：

1. 定性分析：通过访谈、问卷等方式，结合行业研究报告、过往经验等手段，挖掘开发者用户的行为动机、需求、变化规律；
2. 定量分析：基于已有数据与行业Benchmark的研究，对开发者用户进行各项指标、特性、相互关系的对比与分析。

在实际操作过程中，于小规模核心高贡献用户进行访谈。于大规模普通用户通过调查问卷形式完成调研。在一度猛如虎的操作后，我们可以勾勒一个相对完整的用户画像。通过标红的Key Messagge，我们可以看到相对清楚、强烈的开发者用户特征（这里引用CSDN的报告，来做一个示意）。

（1）互联网、软件、IT制造三个技术领域涵盖了国内84%以上开发者

• 30岁以下开发者人数占比超8成，全国近半数开发者工作在一线城市；
• 61.6%的开发者从业年限在1-5年，从业年限在1年以内的占到18.3%；
• 66%开发者拥有本科学历，12%开发者拥有硕士或以上学历。

（2）开发者学习热情高涨，近6成开发者每周学习6小时以上；

• 5成开发者通过自学，31%接受了软件开发在职培训 ；
• 37%开发者愿意付费学习；
• 7成的开发者参加培训的预算来自个人。

（3）6成开发者在使用Java语言，近5成开发者近期最想学Python语言

• 开发者的云/容器使用率仅15%，超6成开发者在使用Notepad++文本编辑器；
• 34%的开发者用容器进行开发，基于云上/浏览器IDE进行软件开发方面，普遍看启动速度快，操作便利性和桌面版IDE可以媲美。

（4）Apache项目和Linux是开发者较为喜欢的开源项目

• 68%的开发者接触开源的时间在2-5年；
• 半数开发者很少参与开源项目的开发、维护、运营和社区发展等，全职参与仅7%；
• 超过6成开发者未从开源项目获取收入；
• 77%开发者每周在开源上投入不超过5小时。

从上述描述，我们总结可以看到开发者群体的行业、地域属性相对集中且普遍学历、认知较高；学习欲望很强且有一定参与活动的兴趣。虽然会参加社区或者开源项目，但是并没有赚到钱。

二、开发者社区定位

在明确我们的开发者用户画像、产品后，我们希望建立一个开发者社区来作为载体，实现用户的转化与留存。那么，开发者社区是什么，需要什么？

2.1 什么是开发者社区

对于开发者社区，我们是这样定义的：「连接厂商与开发者，围绕对某种技术的共性需求，通过双方产生内容形成互动的（线上/线下）商业价值孵化平台」。所以，我们可以抓住其中的几个重点：

（1）对某类技术的共性需求

结合前面的开发者画像，我们可以看到针对特定产品或者技术领域，开发者会有强烈的欲望希望深入学习某类技术、产品或解决具体工作过程中某产品的使用难题。

比如开发者想要通过云原生社区了解DevOps 相关的自动化发布管道、CI工具以及如何实现开发、运维协同合作。那么，他就会选择对应的垂直开发者社区进行查找相关资料。

（2）双方产生内容

社区的基础是内容，内容类别决定了社区氛围与运营调性。在构建完整结构化内容后，结合用户和平台属性，推荐分发相应内容，完成内容对用户的触达。

用户在PGC基础上实现UGC，形成完整内容产出闭环。从而实现「厂商+忠实用户丰富基础内容，普通用户通过内容产生评论、转发参与互动，厂商+内容监督者通过审核平台内容，维持社群秩序，增强社区归属感」，使得不同角色都能通过内容与社区产生互动。